论文部分内容阅读
将虚拟技术应用到机电实验教学中，可减少设备投入，充分利用实验室资源，具有广阔的发展前景。本文用实例详细介绍机电虚拟实验的构成和实现方法，并采用模块化设计，软、硬件相结合，从而提高学生动手、动脑的能力，提高实验教学质量。
机电虚拟实验
【摘 要】
：
将虚拟技术应用到机电实验教学中，可减少设备投入，充分利用实验室资源，具有广阔的发展前景。本文用实例详细介绍机电虚拟实验的构成和实现方法，并采用模块化设计，软、硬件相结合，从
【机 构】
：
宁波工程学院机械学院
【出 处】
：
实验室研究与探索
【发表日期】
：
2008年7期
其他文献
通过对山西财经大学学生学习十六大精神情况的调研,从学生的基本情况、学生的社会参与程度、学生对社会发展的认同程度、学生对社会问题的关注程度、社会进步对学生个体发展
随着我国科学技术的不断发展,各行各业的运营方式都在原有的基础上发生了翻天覆地的变化。其中,媒体领域的发展在新的时代背景下是最为迅猛的,各种新型媒体也如雨后春笋一般
以科学合理的基金管理达到基金收支平衡是实现基本医疗保险制度可持续发展的前提。我国基本医疗保险制度建立之初确立了“以收定支、收支平衡”的基金管理原则,但实践中存在
基于2016年流动人口动态监测抽样调查数据和相关城市宏观经济指标的匹配数据,采用Probit模型研究住房公积金对劳动关系稳定的流动人口的住房需求的影响。研究发现,住房公积金
基于中国老年健康影响因素跟踪调查2014年的数据,使用主成分分析法从9个测量指标中提取测度老年人“美好生活”的3个一级指数——安全指数、生存指数和享受指数,并合成老年人
农村失独家庭是农村弱势群体中的“弱势群体”。准确识别失独家庭的养老需求并做出相应的策略安排,是养老资源有限条件下的理性选择。本文基于对四川省H县8个镇302户失独家庭
文中针对传统并行K—means聚类算法时间复杂度比较高的问题，结合Hadoop平台以及MapReduce编程模型的优势，提出了利用Hadoop及MapReduce编程模型实现大数据量下的K-means聚类算
针对传统的POCS图像超分辨率重建算法中广泛使用的基于改进的Keren配准算法,对于序列帧间存在剪切和非均匀尺度变换现象时,很难做到精确的亚像素级配准,文中讨论了一种基于SIFT算法的POCS序列图像超分辨率重建算法。首先利用SIFT算法提取序列帧与参考帧间的SIFT关键点对,随后选取匹配关键点对,通过RANSAC去除误配点的同时估算出六参数仿射变换参数,最后使用POCS重建算法得到最终的重建结果
词语相似度计算在基于实例的机器翻译、信息检索、自动问答系统等有着广泛的应用。词语相似度的计算一般都是在基于《知网》的义原的基础上,通过计算概念之间的相似度来获取
虚拟机和还原卡是学校机房非常有用的2个工具。虚拟机软件可以在一台主机中同时启动多台虚拟客户机,特别适合网络实验;还原卡让计算机每次启动时还原到初装状态,便于机房维护