基于相似度计算的网络攻击分类方法

来源 :渤海大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:victor9808
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在当今复杂的网络环境下,各应用服务提供商和企业所开发的软件需要满足大量用户的使用和数据的存储,同时随着基于网络的计算机服务的大量增长和运行在网络系统上的应用程序的大量增加,采用适当的安全措施来保护计算机和网络免受入侵,和对于系统所受到的攻击进行分类始终是应用服务提供商和企业面临着巨大的挑战.近些年来,机器学习技术的兴起,使研究人员将更让多的目光投向了它,建立了能够检测网络流量异常的特征选择的评估与分类器和入侵检测系统(IDS).但是大多数研究工作并没有交叉验证评估结果,存在分类器精度低,范围窄以及无法区分
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