【摘 要】
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本研究提出应用基于多输入/多输出模糊集变换的改善型广义模糊熵模式分类器(General Fuzzy EntropyPattem classifier GFEPC)系统,来识别排序相邻与不相邻情况的心率变异性(H
【机 构】
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广东农工商职业技术学院电子信息研究所,上海交大生物医学仪器研究所
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本研究提出应用基于多输入/多输出模糊集变换的改善型广义模糊熵模式分类器(General Fuzzy EntropyPattem classifier GFEPC)系统,来识别排序相邻与不相邻情况的心率变异性(Heart Rate Variability,,HRV)信号,实验表明的有效性,既与类别排序无关,同时对两种不同排序类别具有较好正确的分类率.
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