【摘 要】
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近年来,工业界普遍开始运用机器学习算法模型技术,但是在使用过程中却面临着高额模型开发成本以及损害原有系统代码,造成模型与软件系统的可拓展性差问题。因此本文通过设计
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近年来,工业界普遍开始运用机器学习算法模型技术,但是在使用过程中却面临着高额模型开发成本以及损害原有系统代码,造成模型与软件系统的可拓展性差问题。因此本文通过设计模块化思想研究方法,借助核心几大模块,例如数据采集存储模块、算法服务模块等,设计面向服务的一站式机器学习算法系统,完成数据采集以及模型线上化的一站式服务。普通开发人员借助该系统开展机器模型建模工作,降低模型门槛以及开发研究成本。通过该算法系统,可以提升上限模型数量,满足业务标准,从而可以达到预期的系统开发目标。
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