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针对目前事件抽取方法普遍存在正反例子不平衡的问题,提出一种基于实例驱动的事件抽取方法。该方法采用二元分类器过滤非事件句子,通过聚类事件句子完成事件抽取过程,利用马尔可夫模型对文档句子的位置信息进行描述。实验结果表明,该方法能有效解决正反例不平衡的问题,提高事件抽取的整体性能。
基于马尔可夫模型的新闻事件抽取方法
【摘 要】
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针对目前事件抽取方法普遍存在正反例子不平衡的问题,提出一种基于实例驱动的事件抽取方法。该方法采用二元分类器过滤非事件句子,通过聚类事件句子完成事件抽取过程,利用马
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2015年04期
【基金项目】
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国家863计划(2012AA011005)
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