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摘 要：科技的发展带动了人工智能和电气自动化等领域的发展，电气自动化控制的实现为社会生产和人们生活带来诸多便利，自动化控制应用在工业生产中能够提高生产力水平。为进一步扩大人工智能的应用范围，加强其在电气自动化方面的应用研究，本文介绍了人工智能概念及其应用价值，并对其在电气自动化中的实际应用进行深度分析。
关键词：电气自动化控制;人工智能;应用
中图分类号：TM76 文献标识码：A
1 引言
近些年来，科技水平不断提高，大数据技术不断深化发展，我国已经进入信息化时代，AI技术的应用也越来越广泛，尤其是在电气自动化控制中发挥着重要的作用，所以对电气自动化控制中AI技术的应用进行探索有着重要的意义，本文针对其展开详细论述，进一步对研究和完善提出建议。
2 人工智能技术特征
2.1 应用范围广泛
传统的电气自动化控制方法是针对系统某一部分的单向信息传输。这种控制方法虽然可以很好地控制某部分，但对系统其它部分的控制能力较弱。随着人工智能技术的引入，可以将单向的信息传输转化为网络信息传输，实现对系统的全方位控制。即使在紧急情况下，也可以根据现有的处理方法，结合决策机构提供的相关处理数据，解决系统故障，保证系统运行的稳定性和安全性。
2.2 确保系统运行质量
电气自动化生产期间，应用人工智能技术，会保证生产系统正常的运行，并且运行行为会体现出规范化特点。电气自动化系统在人工智能技术的控制下，系统设定的程序，以及程序运行的过程，均由人工智能技术控制，如果程序运行期间产生的阈值超过规定的范围，人工智能技术会暂停生产系统，此时人工智能技术会建立计算模型，在模型中分析阈值发生变化的原因，针对原因实施解决措施，一方面使生产系统快速恢复运行，另一方面提高系统运行质量。
2.2 应用规范统一
人工智能技术在电气自动化控制中的应用可以使系统的运行方式更加规范统一。在系统的实际运行中，电气自动化设备设定的系数与系统的工作参数是统一的，不受外界因素的影响。生产过程只是一个重复的循环过程，有效地保证了企业产品生产的质量。
3 人工智能技术在电气自动化中的应用
3.1 故障诊断
在实际的电气自动化控制过程中，许多主客观因素都会导致设备故障。例如：地震、海啸、台风、湿度、操作不当和对细节的忽视等将对电气自动化控制过程产生难以想象的影响。如果及时有效地处理这些故障，将不会造成进一步的伤害。但是，如果未能有效解决这些故障，则可能会带来更大的安全风险。人工智能技术的引入不仅使电气自动化控制的过程变得更加简单，而且使故障诊断更快。当前，在电气诊断过程中，专家系统，模糊理论和神经网络是三种常见的故障诊断方法。结合三种故障诊断方法，可以大大缩短检测时间，检测结果更加准确。
3.2 自动化操作
人工智能技术在电气自动化领域的控制应用还体现在自动化操作方面，其应用十分广泛。比如：在某电气工程当中，建筑高度9层，高度34m，共计面积823m2，工程设计有电气设备控制室，并在建筑1层和2层划分为电气存储室、电气设备房等。按照规定，本工程属于二类高层建筑，需要使用树干放射形式配电方式，并在每个楼层的电气竖井当中设置配电箱，将电缆线置于各楼层管理竖井当中。应用自动化控制系统，以人工智能技术为核心，并设置自动报警、环境探测、设备检测、语音广播等系统。该项目的自动化系统中使用保护方式为集中选线，包括6个机柜。将人工智能等相关技术应用其中，结合管理需求实现对电气设备的远程操控。在管理中，利用终端设备可下达指令，实时控制电气系统，完成动态化管理，保证整个系统的安全高效运行。在该项目当中，自动化系统在运行期间，在人工智能技术的支持下，具备较强的抗干扰能力，能够稳定运行。在整个电气工程不同运行阶段中，将智能监控贯穿其中;同时，该项目中还配置光纤电缆，该电缆不但数据传输快速，而且抗干扰性能优越。
3.3 建立中央控制智能系统
现阶段的工厂管理模式不能完全实现智能化控制，有待进一步完善，应用 AI 技术建立中央控制智能系统，应用云计算等新型平台，实时把握生产过程的情况和状态，能够在生产的各個环节让设备发挥最大的功效，呈现出良好的运行状态。例如实时收集运行的模式和状况，反馈结果后通过计算，对于自动化控制路线给出最佳建议，从而提高运行质量，同时增加监督以及管理工作的效率，实现动态管理，完善管理体系和资源配置，解决管理难的问题。
3.4 正常运行天数
电气自动化控制是一个与人们的日常生活息息相关的过程，例如电网控制，数据采集等。以电网为例，传统的日常操作非常复杂，不仅电网中的线路和设备数量很大，而且连接的用户数量也很大，这给运营商带来了巨大的工作量。如果采用人工智能技术，则可以将一些基本算法移交给人工智能技术，从而可以简化复杂的操作过程。操作员不必来回收集和处理数据，只需使用计算机来监督和远程控制电气控制过程即可。随着AI技术的应用，AI技术可以编译高效的表格以协助数据整理，减少操作员的工作量并提高他们的工作效率。
4 结束语
综上所述，在电气自动化生产过程中，应用人工智能技术，发挥人工智能技术的控制优势，将生产系统的各个环节进行有效的控制，在控制中使生产过程更加稳定，保持连续的生产状态，有效提高生产能力。在人工智能技术发展过程中，电气自动化企业应进行深入的研究，创造出适合我国发展的路径，提高我国电气自动化的竞争能力。
参考文献：
[1] 李晓鹏.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].建材与装饰，2020（01）：235-236.
[2] 陈玉祥.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探析[J].现代工业经济和信息化，2019，9（12）：64-65.
[3] 佘幸璟，慈思晴，刘芳，刘星.电气自动化控制中人工智能的应用[J].南方农机，2019，50（24）：169.
[4] 何晶.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].通信电源技术，2019，36（12）：101-102.
[5] 潘相君.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].中国新技术新产品，2019（24）：70-71.
（青岛天人环境股份有限公司，山东 青岛 266101）
关键词：电气自动化控制;人工智能;应用
中图分类号：TM76 文献标识码：A
1 引言
近些年来，科技水平不断提高，大数据技术不断深化发展，我国已经进入信息化时代，AI技术的应用也越来越广泛，尤其是在电气自动化控制中发挥着重要的作用，所以对电气自动化控制中AI技术的应用进行探索有着重要的意义，本文针对其展开详细论述，进一步对研究和完善提出建议。
2 人工智能技术特征
2.1 应用范围广泛
传统的电气自动化控制方法是针对系统某一部分的单向信息传输。这种控制方法虽然可以很好地控制某部分，但对系统其它部分的控制能力较弱。随着人工智能技术的引入，可以将单向的信息传输转化为网络信息传输，实现对系统的全方位控制。即使在紧急情况下，也可以根据现有的处理方法，结合决策机构提供的相关处理数据，解决系统故障，保证系统运行的稳定性和安全性。
2.2 确保系统运行质量
电气自动化生产期间，应用人工智能技术，会保证生产系统正常的运行，并且运行行为会体现出规范化特点。电气自动化系统在人工智能技术的控制下，系统设定的程序，以及程序运行的过程，均由人工智能技术控制，如果程序运行期间产生的阈值超过规定的范围，人工智能技术会暂停生产系统，此时人工智能技术会建立计算模型，在模型中分析阈值发生变化的原因，针对原因实施解决措施，一方面使生产系统快速恢复运行，另一方面提高系统运行质量。
2.2 应用规范统一
人工智能技术在电气自动化控制中的应用可以使系统的运行方式更加规范统一。在系统的实际运行中，电气自动化设备设定的系数与系统的工作参数是统一的，不受外界因素的影响。生产过程只是一个重复的循环过程，有效地保证了企业产品生产的质量。
3 人工智能技术在电气自动化中的应用
3.1 故障诊断
在实际的电气自动化控制过程中，许多主客观因素都会导致设备故障。例如：地震、海啸、台风、湿度、操作不当和对细节的忽视等将对电气自动化控制过程产生难以想象的影响。如果及时有效地处理这些故障，将不会造成进一步的伤害。但是，如果未能有效解决这些故障，则可能会带来更大的安全风险。人工智能技术的引入不仅使电气自动化控制的过程变得更加简单，而且使故障诊断更快。当前，在电气诊断过程中，专家系统，模糊理论和神经网络是三种常见的故障诊断方法。结合三种故障诊断方法，可以大大缩短检测时间，检测结果更加准确。
3.2 自动化操作
人工智能技术在电气自动化领域的控制应用还体现在自动化操作方面，其应用十分广泛。比如：在某电气工程当中，建筑高度9层，高度34m，共计面积823m2，工程设计有电气设备控制室，并在建筑1层和2层划分为电气存储室、电气设备房等。按照规定，本工程属于二类高层建筑，需要使用树干放射形式配电方式，并在每个楼层的电气竖井当中设置配电箱，将电缆线置于各楼层管理竖井当中。应用自动化控制系统，以人工智能技术为核心，并设置自动报警、环境探测、设备检测、语音广播等系统。该项目的自动化系统中使用保护方式为集中选线，包括6个机柜。将人工智能等相关技术应用其中，结合管理需求实现对电气设备的远程操控。在管理中，利用终端设备可下达指令，实时控制电气系统，完成动态化管理，保证整个系统的安全高效运行。在该项目当中，自动化系统在运行期间，在人工智能技术的支持下，具备较强的抗干扰能力，能够稳定运行。在整个电气工程不同运行阶段中，将智能监控贯穿其中;同时，该项目中还配置光纤电缆，该电缆不但数据传输快速，而且抗干扰性能优越。
3.3 建立中央控制智能系统
现阶段的工厂管理模式不能完全实现智能化控制，有待进一步完善，应用 AI 技术建立中央控制智能系统，应用云计算等新型平台，实时把握生产过程的情况和状态，能够在生产的各個环节让设备发挥最大的功效，呈现出良好的运行状态。例如实时收集运行的模式和状况，反馈结果后通过计算，对于自动化控制路线给出最佳建议，从而提高运行质量，同时增加监督以及管理工作的效率，实现动态管理，完善管理体系和资源配置，解决管理难的问题。
3.4 正常运行天数
电气自动化控制是一个与人们的日常生活息息相关的过程，例如电网控制，数据采集等。以电网为例，传统的日常操作非常复杂，不仅电网中的线路和设备数量很大，而且连接的用户数量也很大，这给运营商带来了巨大的工作量。如果采用人工智能技术，则可以将一些基本算法移交给人工智能技术，从而可以简化复杂的操作过程。操作员不必来回收集和处理数据，只需使用计算机来监督和远程控制电气控制过程即可。随着AI技术的应用，AI技术可以编译高效的表格以协助数据整理，减少操作员的工作量并提高他们的工作效率。
4 结束语
综上所述，在电气自动化生产过程中，应用人工智能技术，发挥人工智能技术的控制优势，将生产系统的各个环节进行有效的控制，在控制中使生产过程更加稳定，保持连续的生产状态，有效提高生产能力。在人工智能技术发展过程中，电气自动化企业应进行深入的研究，创造出适合我国发展的路径，提高我国电气自动化的竞争能力。
参考文献：
[1] 李晓鹏.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].建材与装饰，2020（01）：235-236.
[2] 陈玉祥.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探析[J].现代工业经济和信息化，2019，9（12）：64-65.
[3] 佘幸璟，慈思晴，刘芳，刘星.电气自动化控制中人工智能的应用[J].南方农机，2019，50（24）：169.
[4] 何晶.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].通信电源技术，2019，36（12）：101-102.
[5] 潘相君.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].中国新技术新产品，2019（24）：70-71.
（青岛天人环境股份有限公司，山东 青岛 266101）