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微粒群优化算法是一种新的进化计算技术，具有良好的优化性能，但是对于高雏多模态函数，园进化后期微粒多样性的降低导致算法早熟收敛。文章提出的差分进化微粒群优化算法（DEPSO），拓宽了微粒信息传递的途径，增加了微粒的多样性。保证了算法的全局收敛。实验结果表明．DEPSO比PSO有更好的性能。
差分进化微粒群优化算法—DEPSO
【摘 要】
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微粒群优化算法是一种新的进化计算技术，具有良好的优化性能，但是对于高雏多模态函数，园进化后期微粒多样性的降低导致算法早熟收敛。文章提出的差分进化微粒群优化算法（DEPSO），拓
【机 构】
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山东农业大学信息学院计算机系
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年12X期
【基金项目】
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国家863计划子课题资助项目(项目编号:2003AA209050-5)
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