论文部分内容阅读
随着视频监控系统在交通和安全等领域的广泛应用,人脸图像的高分辨率显示和识别问题显得日益重要。监控视频中人脸区域通常很小,辨识度很差,这给主观的人脸识别造成了一定的困难,为此本文提出一种基于样本学习的两阶段人脸超分辨率技术。分为全局脸重建阶段和残差补偿阶段。本文提出的方法能够根据低分辨率人脸图像合成效果较好的高分辨率人脸图像,消除了分辨率过低对人脸识别造成的影响。