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研究了人工情感在智能系统中是否可以发挥重要作用.以一生活在虚拟环境中的agent作为研究对象,提出一种基于模糊逻辑的情感模型,并将情感的评估作用与基于CMAC神经网络的联想学习机制相结合,将情感对环境和agent自身状态的评估的变化作为再励信号,用于引导agent的行为选择策略的学习.计算机仿真研究的结果表明,运用该方法可以取得良好的效果.