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一、引言
花生作为重要的油料作物，在世界农业经济中占有重要地位。花生是食用和榨油兼用的经济作物，具有高营养价值、高含油量和高产量特点。在我国五大油料作物中，花生的种植面积仅次于油菜，2011年花生产量为1604.6万吨，占油料作物产量近50%。然而，我国油脂油料需求不断扩大，对外依存度越来越高，2012年已经超过70%，油料产业发展形势相当严峻，花生产业稳定发展对提高我国食用油安全水平起着重要作用。
改革开放以来，我国带壳花生的生产者价格（以下简称花生价格）波动剧烈，而且波动的幅度在不断增大（见图1）。1982年和2007年，花生价格较上年降幅均达30%以上，在2007-2010年短短的四年间，每公吨花生的价格又猛增了1970元，达到了4800元/吨的最高点。价格的剧烈波动，不仅使农民增收难以保障，而且也影响花生加工企业的原料采购成本和消费者利益，同时影响我国花生产业的国际和国内竞争力以及食用油安全。因此，依据我国花生价格变动趋势，探寻影响花生价格波动的影响因素，提出稳定花生价格政策建议，对促进花生产业的健康发展具有重要现实意义。
二、变量选择与数据处理
我国花生价格剧烈波动产生的原因，是由供求关系及价值规律共同作用的结果。归纳起来，其影响因素包含供给因素、需求因素及外部冲击。经过对变量的筛选和理论分析，选取了花生的生产成本、产量、出口价格、消费量、替代品价格、物价变动六个变量作为解释变量，花生价格作为被解释变量。
考虑到数据的可获得性，笔者选用了花生的人工成本来反映花生的生产成本，用大豆的生产者价格来表示替代品的价格，用花生油的年消费量来表示消费水平，用居民的消费价格指数（CPI）来表示我国通货膨胀情况，同时还选取了花生的年产量和出口平均价格共六个自变量数据；选取的时间段是1991-2010年。需要说明的是，花生属于劳动力密集型产业，人工成本在生产总成本中占据重要地位，所以选用花生的人工成本来反映成本变动状况；另外，花生油年消费量数据缺少2010年的数据，因此借用了陈艳君在《2011年我国花生及花生油市场分析及2012年展望》中对2010/2011年我国花生油消费量的预计值。
以上的七组数据中，花生的生产者价格、花生的年产量、大豆生产者价格、花生油消费量和花生的平均出口价格均来自世界粮农组织网站（FAO）。其中，花生油消费量是花生油年食用量和其他用途年消费量相加而得；花生的出口价格是花生的年出口金额和出口量相除得来的，并利用汇率折算成为人民币的数值。CPI数据来自国家统计局网站，并以1990年为基期对数据进行了处理。为了消除数据中可能存在的异方差问题，避免数据变化产生的剧烈波动，我们对七个变量的数据进行了对数变换，分别用LNY、LNLABOR、LBSOYBEAN、LNOIL、LNCPI、LNOUTPUT、LNEXPORT表示。并利用Eviews6.0统计软件进行VAR模型估计。
三、花生生产者价格影响因素分析
（一）VAR模型的建立
根据以上七个变量的数据，利用Eviews6.0对方程的参数进行估计，估计结果如表1所示。根据方程的拟合度、系数的显著性和滞后阶数判断的AIC准则综合考虑，取各变量的最大滞后阶数为1。
为了避免直接对非平稳的时间序列进行向量自回归模型（VAR模型）分析而可能产生“伪回归”现象，在进行计量分析之前，需要对各变量进行平稳定检验，在确定各个变量平稳的前提下，再进行协整检验，然后才可以进行脉冲响应分析和方差分解。
（二）模型的检验
1.平稳性检验
为了检验数据的平稳性，选用ADF单位根检验方法进行检验，具体的检验结果如表2所示。
表2显示，检验结果满足“如果变量个数多于两个，即解释变量个数多于一个，被解释变量的单整阶数不能高于任何一个解释变量的单整阶数。另当解释变量的单整阶数高于被解释变量的单整阶数时，则必须至少有两个解释变量的单整阶数高于被解释变量的单整阶数”的要求，即数据可以进行协整检验。
2.协整检验
根据变量的特点，笔者选用Johansen协整检验的方法，因为部分变量含有趋势项，所以选择情景3，经过反复试验确定最佳的滞后期为0，然后进行协整检验。检验结果如表3所示。由表可知，在5%的置信水平下拒绝最多有1个协整关系的假设，而接受最多有2个协整关系的假设，说明花生价格与自变量存在两个协整关系。即可以进行脉冲响应分析和方差分解。
（三）脉冲响应分析
与VAR模型相关的脉冲响应函数能够全面反映各个变量之间的动态关系，准确的捕捉到一个变量的冲击因素对另一个变量的动态影响路径。根据模型得到脉冲响应结果见表4。
1.花生价格对其自身的动态影响
lgy对自身的脉冲响应在第1期约为0.172，以后逐步下降甚至为负值，在第5期趋于稳定。这表明花生价格的上升会引起后面4期花生价格的上升，且弹性系数是逐步变小的，在到达第5期之后响应路径变为负值，即在第5期之后会引起花生价格的下降，但影响甚微。这表明花生价格与其自身的滞后期有关系，而这种关联在前两期尤为显著，因此，国家应当重视对当期花生价格的调控，防止对未来的花生价格造成不良影响。
2.大豆生产者价格对花生价格的动态影响
Lgsoybean对lgy实施冲击，lgy的响应函数时间路径，在第1期约为0.1，之后逐步下降接近于0。其中，值得注意的是大豆价格对花生价格的冲击在第1期排名第二，在第2期成为第一，并且有较强的持续期。这说明大豆生产者价格会在较长时间内推动花生价格上涨，而这种作用在第1期和第2期尤为显著。
3.花生的产量对花生价格的动态影响
lgoutput对lgy实施冲击，在第1期的脉冲影响几乎为0，第二期为-0.056左右，之后略有回升，但是仍为负值。表明花生产量的增加会引起后面各时期花生价格的下降，但对花生价格的这种影响存在滞后，当期反映不明显，将在第2期发挥较为显著的作用，而且这种作用在第2期之后是逐步减小的。 4. 花生的人工成本对花生价格的动态影响
Lglabor对lgy的冲击在第1期为0.092，之后逐步下降，但是值都为正数且减弱幅度不是很大，表明花生的人工成本的增加会导致后面时期花生价格的上涨。尤其是在第1期，这种影响是最大的，且有较长的持续期。值得注意的是，花生人工成本对后面各期花生价格的冲击在第4期之后一直排名前三，这表明花生人工成本对花生价格的冲击存在滞后性，在后期影响较大。
5.花生油消费量对带壳花生生产者价格的动态影响
Lgoil对lgy实施冲击，在第1期的脉冲影响为正，值为0.036，在第2期接近0，第3期为-0.025，之后各期略有回升但是仍为负数。表明花生油消费量的增加在第1期对后面各时期花生价格的影响是正的，即花生油消费量的增加会引起后期花生价格的上涨，但之后的影响时负的，即在第2期之后将对花生价格起到抑制作用。
6.花生出口价格、CPI对花生价格的动态影响
Lgexport对lgy的冲击在第1期为0.074左右，之后逐步下降，与lgcpi对花生价格的动态影响呈现相似的趋势。说明CPI、花生出口价格的上升也会引起后面各时期花生价格的上升，但是上升的弹性是逐步变小的。其中，与花生人工成本相似，花生出口价格对花生价格的冲击持续期较长，后期影响较大。
（四）方差分解
方差分解可以将系统中变量的方差分解到各个扰动项上，给出扰动项对各个变量影响的相对程度，也可以说各个变量的贡献率。本文通过对模型进行方差分解，得到表5的结果。
从表中可以看出，在第1期，花生的价格只受自身的冲击，并且，花生价格自身对花生价格波动的贡献率是最大的，尽管当期花生价格对以后时期花生价格变动的贡献率越来越小，但随后各期中自身变动的贡献率都在80%以上；花生人工成本、花生出口价格和花生油消费量对以后时期花生价格的贡献率越来越大；CPI、花生产量和大豆生产者价格对以后时期花生价格的贡献率呈现先上升后微降的特点。不过，花生油消费量、CPI和花生产量对花生价格变动的贡献率很小，其值都在3%以下。
四、结论和建议
本文通过建立花生生产者价格与六个自变量之间的VAR模型，检验了花生的生产者价格与各个自变量之间的协整关系，运用脉冲响应函数和方差分析，分析了花生的生产者价格与各个自变量之间的动态响应关系，得出了以下结论和建议：
1.花生价格自身的确定对花生价格的波动影响是最大的，且对后面各期的影响较大且持续期较长。所以，我国应当建立合理的定价机制，使花生价格在一定的范围内合理浮动。
2.花生人工成本的增加不仅会导致后面各期花生价格的上涨且持续时间也较长，后期影响较大，同时对花生价格波动的贡献率也较大。目前，花生作为劳动密集型产业，随着我国劳动力成本的提高以及国家对小麦、玉米等的政策支持，花生的比较效益降低，农民种植花生的积极性随之降低。所以，国家应当加大对花生的政策支持力度，实施最低保护价政策。同时，加大花生科研的支持力度，积极研发新品种和新机械，培养科研型人才，依靠科技推动花生产业的发展，降低人工成本，稳定花生产量，保证花生的稳定供给，维持花生价格稳中有升。
3.大豆价格的上涨不仅会导致后面时期花生价格的上涨而且对花生价格波动的贡献率也在2%左右。所以，一方面应当降低我国对大豆进口的依赖，提高自给率；另一方面，加大国家宏观调控，制定合理的定价机制。
4.花生的出口价格虽然对后期花生的冲击会越来越小，但是这种冲击减弱的幅度较慢，而且对花生价格变动的贡献率越来越大，在第9期突破4%。所以，国家应当重视花生的出口，在各个主产区建立行业协会，制定相关的制度，建立完善的协商和谈判机制，指导和约束整个行业的发展，加强对花生加工企业的监管，规范企业行为，避免恶性竞争，这样既有利于稳定出口秩序和出口价格，又有利于稳定花生价格。
5.CPI虽然对后面时期花生价格的影响较小，但是对花生价格变动的贡献率在第2期之后稳定在2.6%左右。所以，政府应该保证花生价格的变动方向和幅度与CPI相吻合，以保护农民的利益。
6.花生油消费量和花生产量虽然对后面时期花生价格波动的贡献率是最小的，但是脉冲分析表明二者在第2期以后对花生价格的变动的影响也是很显著的。所以，一方面，国家应该加强对花生油市场的宏观调控，加强对花生油生产的质量监管，消除人们对花生油特别是花生调和油质量的忧虑，保证花生油消费量的稳步提高，防止大起大落现象的发生；另一方面，国家应加大农村基础设施建设和花生科研的投入，减少自然灾害的影响，稳定和提高花生的产量和质量。
（作者单位：北京林业大学经济管理学院）
责任编辑：康伟
花生作为重要的油料作物，在世界农业经济中占有重要地位。花生是食用和榨油兼用的经济作物，具有高营养价值、高含油量和高产量特点。在我国五大油料作物中，花生的种植面积仅次于油菜，2011年花生产量为1604.6万吨，占油料作物产量近50%。然而，我国油脂油料需求不断扩大，对外依存度越来越高，2012年已经超过70%，油料产业发展形势相当严峻，花生产业稳定发展对提高我国食用油安全水平起着重要作用。
改革开放以来，我国带壳花生的生产者价格（以下简称花生价格）波动剧烈，而且波动的幅度在不断增大（见图1）。1982年和2007年，花生价格较上年降幅均达30%以上，在2007-2010年短短的四年间，每公吨花生的价格又猛增了1970元，达到了4800元/吨的最高点。价格的剧烈波动，不仅使农民增收难以保障，而且也影响花生加工企业的原料采购成本和消费者利益，同时影响我国花生产业的国际和国内竞争力以及食用油安全。因此，依据我国花生价格变动趋势，探寻影响花生价格波动的影响因素，提出稳定花生价格政策建议，对促进花生产业的健康发展具有重要现实意义。
二、变量选择与数据处理
我国花生价格剧烈波动产生的原因，是由供求关系及价值规律共同作用的结果。归纳起来，其影响因素包含供给因素、需求因素及外部冲击。经过对变量的筛选和理论分析，选取了花生的生产成本、产量、出口价格、消费量、替代品价格、物价变动六个变量作为解释变量，花生价格作为被解释变量。
考虑到数据的可获得性，笔者选用了花生的人工成本来反映花生的生产成本，用大豆的生产者价格来表示替代品的价格，用花生油的年消费量来表示消费水平，用居民的消费价格指数（CPI）来表示我国通货膨胀情况，同时还选取了花生的年产量和出口平均价格共六个自变量数据；选取的时间段是1991-2010年。需要说明的是，花生属于劳动力密集型产业，人工成本在生产总成本中占据重要地位，所以选用花生的人工成本来反映成本变动状况；另外，花生油年消费量数据缺少2010年的数据，因此借用了陈艳君在《2011年我国花生及花生油市场分析及2012年展望》中对2010/2011年我国花生油消费量的预计值。
以上的七组数据中，花生的生产者价格、花生的年产量、大豆生产者价格、花生油消费量和花生的平均出口价格均来自世界粮农组织网站（FAO）。其中，花生油消费量是花生油年食用量和其他用途年消费量相加而得；花生的出口价格是花生的年出口金额和出口量相除得来的，并利用汇率折算成为人民币的数值。CPI数据来自国家统计局网站，并以1990年为基期对数据进行了处理。为了消除数据中可能存在的异方差问题，避免数据变化产生的剧烈波动，我们对七个变量的数据进行了对数变换，分别用LNY、LNLABOR、LBSOYBEAN、LNOIL、LNCPI、LNOUTPUT、LNEXPORT表示。并利用Eviews6.0统计软件进行VAR模型估计。
三、花生生产者价格影响因素分析
（一）VAR模型的建立
根据以上七个变量的数据，利用Eviews6.0对方程的参数进行估计，估计结果如表1所示。根据方程的拟合度、系数的显著性和滞后阶数判断的AIC准则综合考虑，取各变量的最大滞后阶数为1。
为了避免直接对非平稳的时间序列进行向量自回归模型（VAR模型）分析而可能产生“伪回归”现象，在进行计量分析之前，需要对各变量进行平稳定检验，在确定各个变量平稳的前提下，再进行协整检验，然后才可以进行脉冲响应分析和方差分解。
（二）模型的检验
1.平稳性检验
为了检验数据的平稳性，选用ADF单位根检验方法进行检验，具体的检验结果如表2所示。
表2显示，检验结果满足“如果变量个数多于两个，即解释变量个数多于一个，被解释变量的单整阶数不能高于任何一个解释变量的单整阶数。另当解释变量的单整阶数高于被解释变量的单整阶数时，则必须至少有两个解释变量的单整阶数高于被解释变量的单整阶数”的要求，即数据可以进行协整检验。
2.协整检验
根据变量的特点，笔者选用Johansen协整检验的方法，因为部分变量含有趋势项，所以选择情景3，经过反复试验确定最佳的滞后期为0，然后进行协整检验。检验结果如表3所示。由表可知，在5%的置信水平下拒绝最多有1个协整关系的假设，而接受最多有2个协整关系的假设，说明花生价格与自变量存在两个协整关系。即可以进行脉冲响应分析和方差分解。
（三）脉冲响应分析
与VAR模型相关的脉冲响应函数能够全面反映各个变量之间的动态关系，准确的捕捉到一个变量的冲击因素对另一个变量的动态影响路径。根据模型得到脉冲响应结果见表4。
1.花生价格对其自身的动态影响
lgy对自身的脉冲响应在第1期约为0.172，以后逐步下降甚至为负值，在第5期趋于稳定。这表明花生价格的上升会引起后面4期花生价格的上升，且弹性系数是逐步变小的，在到达第5期之后响应路径变为负值，即在第5期之后会引起花生价格的下降，但影响甚微。这表明花生价格与其自身的滞后期有关系，而这种关联在前两期尤为显著，因此，国家应当重视对当期花生价格的调控，防止对未来的花生价格造成不良影响。
2.大豆生产者价格对花生价格的动态影响
Lgsoybean对lgy实施冲击，lgy的响应函数时间路径，在第1期约为0.1，之后逐步下降接近于0。其中，值得注意的是大豆价格对花生价格的冲击在第1期排名第二，在第2期成为第一，并且有较强的持续期。这说明大豆生产者价格会在较长时间内推动花生价格上涨，而这种作用在第1期和第2期尤为显著。
3.花生的产量对花生价格的动态影响
lgoutput对lgy实施冲击，在第1期的脉冲影响几乎为0，第二期为-0.056左右，之后略有回升，但是仍为负值。表明花生产量的增加会引起后面各时期花生价格的下降，但对花生价格的这种影响存在滞后，当期反映不明显，将在第2期发挥较为显著的作用，而且这种作用在第2期之后是逐步减小的。 4. 花生的人工成本对花生价格的动态影响
Lglabor对lgy的冲击在第1期为0.092，之后逐步下降，但是值都为正数且减弱幅度不是很大，表明花生的人工成本的增加会导致后面时期花生价格的上涨。尤其是在第1期，这种影响是最大的，且有较长的持续期。值得注意的是，花生人工成本对后面各期花生价格的冲击在第4期之后一直排名前三，这表明花生人工成本对花生价格的冲击存在滞后性，在后期影响较大。
5.花生油消费量对带壳花生生产者价格的动态影响
Lgoil对lgy实施冲击，在第1期的脉冲影响为正，值为0.036，在第2期接近0，第3期为-0.025，之后各期略有回升但是仍为负数。表明花生油消费量的增加在第1期对后面各时期花生价格的影响是正的，即花生油消费量的增加会引起后期花生价格的上涨，但之后的影响时负的，即在第2期之后将对花生价格起到抑制作用。
6.花生出口价格、CPI对花生价格的动态影响
Lgexport对lgy的冲击在第1期为0.074左右，之后逐步下降，与lgcpi对花生价格的动态影响呈现相似的趋势。说明CPI、花生出口价格的上升也会引起后面各时期花生价格的上升，但是上升的弹性是逐步变小的。其中，与花生人工成本相似，花生出口价格对花生价格的冲击持续期较长，后期影响较大。
（四）方差分解
方差分解可以将系统中变量的方差分解到各个扰动项上，给出扰动项对各个变量影响的相对程度，也可以说各个变量的贡献率。本文通过对模型进行方差分解，得到表5的结果。
从表中可以看出，在第1期，花生的价格只受自身的冲击，并且，花生价格自身对花生价格波动的贡献率是最大的，尽管当期花生价格对以后时期花生价格变动的贡献率越来越小，但随后各期中自身变动的贡献率都在80%以上；花生人工成本、花生出口价格和花生油消费量对以后时期花生价格的贡献率越来越大；CPI、花生产量和大豆生产者价格对以后时期花生价格的贡献率呈现先上升后微降的特点。不过，花生油消费量、CPI和花生产量对花生价格变动的贡献率很小，其值都在3%以下。
四、结论和建议
本文通过建立花生生产者价格与六个自变量之间的VAR模型，检验了花生的生产者价格与各个自变量之间的协整关系，运用脉冲响应函数和方差分析，分析了花生的生产者价格与各个自变量之间的动态响应关系，得出了以下结论和建议：
1.花生价格自身的确定对花生价格的波动影响是最大的，且对后面各期的影响较大且持续期较长。所以，我国应当建立合理的定价机制，使花生价格在一定的范围内合理浮动。
2.花生人工成本的增加不仅会导致后面各期花生价格的上涨且持续时间也较长，后期影响较大，同时对花生价格波动的贡献率也较大。目前，花生作为劳动密集型产业，随着我国劳动力成本的提高以及国家对小麦、玉米等的政策支持，花生的比较效益降低，农民种植花生的积极性随之降低。所以，国家应当加大对花生的政策支持力度，实施最低保护价政策。同时，加大花生科研的支持力度，积极研发新品种和新机械，培养科研型人才，依靠科技推动花生产业的发展，降低人工成本，稳定花生产量，保证花生的稳定供给，维持花生价格稳中有升。
3.大豆价格的上涨不仅会导致后面时期花生价格的上涨而且对花生价格波动的贡献率也在2%左右。所以，一方面应当降低我国对大豆进口的依赖，提高自给率；另一方面，加大国家宏观调控，制定合理的定价机制。
4.花生的出口价格虽然对后期花生的冲击会越来越小，但是这种冲击减弱的幅度较慢，而且对花生价格变动的贡献率越来越大，在第9期突破4%。所以，国家应当重视花生的出口，在各个主产区建立行业协会，制定相关的制度，建立完善的协商和谈判机制，指导和约束整个行业的发展，加强对花生加工企业的监管，规范企业行为，避免恶性竞争，这样既有利于稳定出口秩序和出口价格，又有利于稳定花生价格。
5.CPI虽然对后面时期花生价格的影响较小，但是对花生价格变动的贡献率在第2期之后稳定在2.6%左右。所以，政府应该保证花生价格的变动方向和幅度与CPI相吻合，以保护农民的利益。
6.花生油消费量和花生产量虽然对后面时期花生价格波动的贡献率是最小的，但是脉冲分析表明二者在第2期以后对花生价格的变动的影响也是很显著的。所以，一方面，国家应该加强对花生油市场的宏观调控，加强对花生油生产的质量监管，消除人们对花生油特别是花生调和油质量的忧虑，保证花生油消费量的稳步提高，防止大起大落现象的发生；另一方面，国家应加大农村基础设施建设和花生科研的投入，减少自然灾害的影响，稳定和提高花生的产量和质量。
（作者单位：北京林业大学经济管理学院）
责任编辑：康伟