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数据挖掘（DataMining）就是从大型数据库或数据仓库中发现人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的，事先未知的潜在有价值的知识及信息．大型数据库中关联规则的发现是近期数据库中知识发现（KDD）的一个很重要的问题，由于决策人员或用户往往需要的是一种高层次概念上的关联关系，因而本文就在数据库中关联规则的数据挖掘进行了初步的尝试，并提出其基本的泛化处理过程，和基本数据挖掘思想和处理过程．主要介绍了数据挖掘的基本概念1、对数据类型的泛化处理．2、提取高层次关联规则的方法．及知识发现的基本要素等理论知识．