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目的
了解我国不同人群狂犬病发病情况，建立季节性ARIMA模型进行发病预测，为控制我国狂犬病提供措施建议。
方法收集中国公共卫生科学数据中心网站2004至2014年全国各类人群月发病人数序列作为研究资料进行建模，以2004至2013年流行病学调查数据为训练集，以2014年相应数据为验证集进行检验，进一步预测2015至2017年的发病人数。
结果各人群发病人数长期趋势为逐年下降，且具有一定的季节效应，其中3、4季度较高，1季度较低。建立ARIMA模型，经检验残差为白噪声序列，农民、学生和散居儿童预测的相对误差（RMAE）分别为19.10%、49.93%和68.01%。
结论ARIMA模型在中国不同人群狂犬病发病情况预测方面有一定的可行性，今后可以对不同波动序列单独建模，或采用ARIMA~GARCH模型模拟异方差序列控制误差。