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本文将生物遗传算法同序列二次规划及外罚函数法相结合，提出了一种可用大型复杂结构离散优化的新算法－“ＳＰＧ”该算法可有效地处理离散变量，隐性约束及非凸问题，并具有较好的稳定性和较高的效率。
大型复杂结构离散优化新算法“SPG”及其在压机优化中的应用
【摘 要】
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本文将生物遗传算法同序列二次规划及外罚函数法相结合，提出了一种可用大型复杂结构离散优化的新算法－“ＳＰＧ”该算法可有效地处理离散变量，隐性约束及非凸问题，并具有较好的稳定性和
【机 构】
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燕山大学
【出 处】
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塑性工程学报
【发表日期】
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1999年3期
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