【摘 要】
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目的研究增强CT纹理分析与肝细胞癌(HCC)病理分化程度的相关性。方法回顾性分析经病理证实的307例HCC患者临床及影像资料,提取患者增强CT动脉期及门静脉期图像中肿瘤部位形态
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目的研究增强CT纹理分析与肝细胞癌(HCC)病理分化程度的相关性。方法回顾性分析经病理证实的307例HCC患者临床及影像资料,提取患者增强CT动脉期及门静脉期图像中肿瘤部位形态、灰度直方图、灰度共生矩阵、灰度游程矩阵等纹理特征。根据训练集动脉期、门静脉期纹理特征及两者间差异,分别建立线性支持向量机(SVM)预测模型。将所得模型应用于测试集,采用ROC曲线分析评估各模型在测试集中预测HCC高分化或中低分化的效能。结果根据动脉期、门静脉期纹理特征及两者间差异所建立SVM预测模型的ROC曲线AUC分别为0. 7
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