【摘 要】
：
电力系统负荷预测的精确度决定着电网安全稳定、高效的运行.最小二乘支持向量机（LSSVM）被广泛应用电力系统负荷预测上,然而该方法在处理不确定性问题上有很多不足之处.为了更精
【机 构】
：
兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃省工业过程先进控制重点实验室
论文部分内容阅读
电力系统负荷预测的精确度决定着电网安全稳定、高效的运行.最小二乘支持向量机（LSSVM）被广泛应用电力系统负荷预测上,然而该方法在处理不确定性问题上有很多不足之处.为了更精确的选择核函数的参数,处理不确定性因素,提高短期负荷预测的精度,提出了一种将云模型、粒子群优化（PSO）和LSSVM相结合的组合模型.首先通过对各影响因子的不确定性分析,按不确定性高低将各影响因子分别应用Cloud-LSSVM和PSO-LSSVM进行预测,然后通过组合模型的加权计算的得到最终预测值.最后,通过仿真对比证明该模型能更好的处
其他文献
目的:通过Pain Vision和视觉模拟量表法(VAS)进行疼痛强度评估比较,探讨使用Pain Vision进行疼痛强度定量的可行性.方法:在我院疼痛科住院患者中随机选取48例进行研究.带状疱
为了平衡粒子群优化算法的全局和局部搜索能力,提出了一种多自适应策略粒子群优化算法。该算法在粒子进化过程中,采用了基于粒子进化度和局部开启混沌搜索相结合的速度自适应
定向井施工过程中,测斜出现的误差可能导致计算出的井眼轨迹与实钻轨迹出现较大偏差.通过对影响轨迹测量误差的因素进行分析,可以有效降低江苏油田老区井眼防碰的风险,也可以
将纳米氧化铈颗粒加入镀锌液中进行复合电沉积制得纳米复合涂层.通过失重法、ICP、SEM和XRD方法探讨了纳米氧化铈颗粒对电沉积锌涂层的影响.结果表明,在同样的电沉积条件下,
三维可视化技术是一种先进的复杂构造地震资料解释辅助技术,它可以提高解释员从三维地震中快速获取地质信息的能力。系统地介绍了三维可视化的基本原理,以方正断陷为例,对三维地震数据体直接进行层位标定、构造解释,并应用三维可视化技术进行属性提取及精细刻画构造圈闭形态,优选构造有利勘探目标,经探井钻探取得显著效果。应用三维可视化技术可快速、有效地描述储集体的宏观及微观展布特征,提高油气藏勘探的精确度和成功率,
ＡＯＰＬＩＤ是以现有的情境演算理论和基于意向驱动方式的ａｇｅｎｔ模型为理论框架建立的一种面向ａｇｅｎｔ的程序设计语言，ＡＯＰＬＩＤ程序以集合方式表示。本文基于离线执行方式的ＡＯＰＬＩＤ程序语义，用Ｐｒｏｌｏｇ语言实现了ＡＯＰＬＩＤ的程序解释器，同
神经根型颈椎病主要原因是颈神经根受到卡压。颈神经出椎间孔后,穿行于前、中斜角肌纤维组成的网状结构中并被其所固定。因此斜角肌慢性损伤对颈神经根的卡压是形成神经根型
建筑结构弹塑性分析技术是工程界持续关注的热点问题之一,本文主要介绍作者所在课题组在建筑结构弹塑性分析技术方面进行的一些有益的探索,包括混凝土用户材料子程序和弹塑性
随着建筑节能的研究,人们意识到能源使用行为是影响办公能耗的重要因素。本文基于软技术节能理论,使用类型分析、空间句法等方法,研究办公空间与办公人员用能行为,通过分析空
提出一种基于图像傅里叶频谱径角变换的纹理特征提取方法,对藤茎类植物的显微图像进行了相似性度量测试.与常见的两种纹理特征提取方法进行比较,能更准确的定义和描述该类植物图像的纹理特征和进行相似性度量.