【摘 要】
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针对基于水表图像的自动抄表,提出满足实时性要求的水表字符自动识别算法。首先,将真彩色图像灰度化和标准化处理;然后,通过字符分割得到独立的单个字符;接着,采用自适应阈值
【基金项目】
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江西省自然科学基金(20161BAB212034);江西省教育厅项目(GJJ160692);国家自然科学基金(61762067);国家自然科学基金(61501217);国家自然科学基金(61662049)~~
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针对基于水表图像的自动抄表,提出满足实时性要求的水表字符自动识别算法。首先,将真彩色图像灰度化和标准化处理;然后,通过字符分割得到独立的单个字符;接着,采用自适应阈值的二值化方法将灰度图像转换为二值图像,再对图像进行去噪和两次位置调整操作,将字符图像裁剪为模板大小并将字符提取到图像中央;最后,对图像进行细化、特征提取和字符识别。基于三类图像样本的实验结果表明,该算法整体的字符分割率可达97.33%,整体识别率达到94.00%,平均每幅图像的处理时间为0.15s,能满足实时性要求。
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