【摘 要】
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为了改善基于Logit模型的随机网络配流加载算法的两个不足之处，本文提出了基于正态分布的Probit模型的随机网络配流算法。假设路段的广义交通时间服从正态分布，然后用蒙特卡洛
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为了改善基于Logit模型的随机网络配流加载算法的两个不足之处，本文提出了基于正态分布的Probit模型的随机网络配流算法。假设路段的广义交通时间服从正态分布，然后用蒙特卡洛模拟法对提出的算法进行求解。最后，用一个简单的交通网络例子对提出的算法进行验证分析。在算法求解过程中，运用Matlab对路段广义交通时间随机抽样，再对网络进行全有全无分配，将交通流量分配到起终点间的每一O-D对的最短路径上。应用Probit模型进行配流加载，其路径选择概率更接近实际更加合理，是一种值得推广的交通配流加载模型。
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