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通过复合正弦函数和Sigmoid函数构成激励函数，构造了一种新的暂态混沌神经网络．对混沌神经元模型的倒分岔和Lyapunov指数谱图进行了分析．基于这个神经元模型，建立了混沌神经网络．对各参数进行了网络寻优能力的比较和分析．通过对非线性连续函数的寻优问题的解决，验证了该网络的有用性和有效性．
正弦函数混沌神经网络研究
【摘 要】
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通过复合正弦函数和Sigmoid函数构成激励函数，构造了一种新的暂态混沌神经网络．对混沌神经元模型的倒分岔和Lyapunov指数谱图进行了分析．基于这个神经元模型，建立了混沌神经网络．
【机 构】
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哈尔滨商业大学基础科学学院
【出 处】
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哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年5期
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