【摘 要】
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降水量的空间分布信息在水资源管理、旱涝灾害预测和可持续发展等研究领域具有重要价值。以中国1 915个气象站在1981~2010年间的平均降水量观测数据为基础,选取了反距离权重
【机 构】
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北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院
【基金项目】
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全球变化国家重大科学研究计划项目(2015CB953602);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(312231103)
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降水量的空间分布信息在水资源管理、旱涝灾害预测和可持续发展等研究领域具有重要价值。以中国1 915个气象站在1981~2010年间的平均降水量观测数据为基础,选取了反距离权重法(IDW)、径向基函数法(RBF)、全局多项式法(GPI)、局部多项式法(LPI)、普通克里金法(Ordinary Kriging)、简单克里金法(Simple Kriging)、泛克里金法(Universal Kriging)以及经验贝叶斯克里金法(EBK)8种空间内插方法进行评估。研究依据DEM数据的流域分析结果,对我国三大流域
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