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改进DE/EDA算法在求解难约束优化问题中的应用研究
改进DE/EDA算法在求解难约束优化问题中的应用研究
来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 8次 | 上传用户:haolei88
【摘 要】
:
针对约束优化问题13个Benchmark函数中最难求解的Bump函数,利用简单罚函数算子对DE/EDA算法进行改进,提出了改进DE/EDA算法。仿真实验结果表明,求解Bump函数最优解时,改进DE/EDA算法优于其他文献的算法,且比DE算法收敛速度更快,求解效果更好。
【作 者】
:
王翔
董晓马
阎瑞霞
刘华玲
【机 构】
:
郑州航空工业管理学院,东华大学旭日工商管理学院,上海对外贸易学院
【出 处】
:
计算机应用研究
【发表日期】
:
2010年11期
【关键词】
:
约束优化问题
差分/分布式估计算法
差分进化算法
简单罚函数法
constraint optimization problems(COPs)
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针对约束优化问题13个Benchmark函数中最难求解的Bump函数,利用简单罚函数算子对DE/EDA算法进行改进,提出了改进DE/EDA算法。仿真实验结果表明,求解Bump函数最优解时,改进DE/EDA算法优于其他文献的算法,且比DE算法收敛速度更快,求解效果更好。
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