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基于人工神经网络的道路表面降雨水深预测
基于人工神经网络的道路表面降雨水深预测
来源 :南京航空航天大学学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:spls108
【摘 要】
:
建立了基于人工神经网络的道路表面水膜厚度预测模型,通过试验数据的训练确定权重和阈值,经过检验样本的检验,能够很好地预测道路表面的水膜厚度。结果表明,本文建立的人工神经网
【作 者】
:
季天剑
安景峰
何申明
李春雷
【机 构】
:
南京航空航天大学航空宇航学院,江苏省高速公路建设指挥部,盐城市交通规划设计院,江苏沿江高速公路有限公司
【出 处】
:
南京航空航天大学学报:英文版
【发表日期】
:
2006年2期
【关键词】
:
坡面流
混合料级配
人工神经网络
道路表面水深
overland flow
gradation of asphalt mixture
artificial
【基金项目】
:
国家西部交通建设科技项目(200131822332).
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建立了基于人工神经网络的道路表面水膜厚度预测模型,通过试验数据的训练确定权重和阈值,经过检验样本的检验,能够很好地预测道路表面的水膜厚度。结果表明,本文建立的人工神经网络模型用于道路表面水膜厚度预估可行。
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