【摘 要】
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文章基于文本分析和社会网络分析的方法,通过中心度分析、派系分析、动态社群发现、双模网络分析等具体方法来挖掘"IP剧"的社交互动内容。研究结果表明,中心度特征可以区分人
【机 构】
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北京大学光华管理学院,中国人民大学统计学院,中央财经大学商学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(项目号:71702185)
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文章基于文本分析和社会网络分析的方法,通过中心度分析、派系分析、动态社群发现、双模网络分析等具体方法来挖掘"IP剧"的社交互动内容。研究结果表明,中心度特征可以区分人物在剧集中的不同作用,派系分析能够识别剧集中存在的派系及成员构成,动态社群发现可以识别不同阶段的人物关系。"组织—人物"双模网络分析可以帮助识别每个组织的核心人物。
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