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针对高分遥感图像中的飞机目标,文章提出了一种基于改进FastMBD和联合稀疏区域生长的精确目标检测算法。首先,基于遥感图像的特性,利用局部区域显著性对FastMBD算法进行改进,克服其先验假设不足;接着,利用内外显著比值实现显著目标检测;最后,基于联合稀疏提出了一种区域生长算法,补全因目标分割导致的残缺,同时基于HOG与SIFT特征,实现了最终目标检测。将提出方法在DOTA数据集上进行实验,结果表明了提出的方法的优越性。