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将遗传算法的编码方式与智能体系统的演化结构相结合,提出一种求解多阶段多产品调度问题的链式智能体遗传算法.算法采用基于订单序列的编码方式,采用一种新的后向指派规则实现编码和可行调度间的一一对应.通过各智能体与其邻域环境的竞争与合作以及自身的自学习操作实现种群的演化过程.对多阶段多产品调度问题的仿真结果表明：链式智能体遗传算法与新的后向指派规则相结合,不仅增加了种群多样性,而且提高了算法的收敛性能,是求解多阶段多产品调度问题的有效算法.