基于循环神经网络的95598小尺度网络流量预测

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为了准确预测短时间内的网络流量波动,提高95598客服热线网络流量监测性能,文章基于循环神经网络的GRU模型与后向传播神经网络,输入多种流量相关的影响因素,综合构建小尺度网络流量预测的深层网络模型。实验结果表明,与传统浅层神经网络预测模型和深层网络LSTM预测模型相比,文章所提的方法不但在短期流量预测取得更高的准确率,也在较长时序的流量预测上获得更好结果。
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