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传统遗传规划常因树复杂度的无节制增大,导致运行时间过长而不能直接在工程应用中使用。文章在遗传规划中引入了多目标优化方法,寻求在解的性能和复杂度之间的均衡。该方法不仅提供了一种在随机搜索过程有效控制树结构长度的方法,而且产生精度更高的最优结果。通过对符号归问题的应用实例,验证得到了较好的结果。