麻省理工学院的科学家发现，在Twitter上不实消息被转发的概率比真相高70%，真实消息扩散至1500人所需的时间平均是不实消息的6倍。这项研究分析了2006年至2017年间被300万人转发了450万次的12.6万篇报道，由6家独立的事实核查机构确认真伪。研究结果发表在《科学》期刊上。研究论文的资深作者、麻省理工学院的锡南·阿拉尔说：“我着实感到惊讶，不实消息的传播速度比真相快如此之多。”
　　但该研究还发现，自动机器人（即网络机器人）在助长不实新闻传播方面的作用并没有大于对真消息传播的促进。阿拉尔教授说：“我们发现，与一般看法相反，机器人加快真伪消息传播的速度是一样的。”不少人认为，特朗普赢得美国大选，假新闻功不可没。但研究显示，假新闻并非人们想象得那样影响重大。“不实新闻之所以比真相传播更广，是因为人类一一而非机器人一一更易于传播不实新闻。”麻省理工学院的研究发现，那些在 Twitter上通常不太活跃、粉丝数量少于平均水平的用户更有可能传播不实新闻。“尽管存在这些差异、而非因为这些差异”，不实比真相傳播得更快更广。研究人员从推文分析中得出结论：不实新闻的传播主要缘于猎奇心理。人们更有可能转发让他们感到惊讶的消息，而不实新闻与真相相比往往更令人惊讶和新奇。
　　麻省理工学院这篇论文的作者们表示：“搞清不实新闻如何传播是遏制它们的第一步。”这项研究得出的一个结论是，美国关于假新闻的讨论过多地将重点放在机器人上，其实人类的行为要重要得多。解决方案可能包括找到一种能让人们相信的、可靠的方式来标记新闻是真实的或不实的。印第安纳大学社交媒体观测站创始人菲利波·门采尔表示：“我们最想传达的是，假新闻是一个真实的问题，一个棘手的问题，一个亟需认真研究加以解决的问题。”