【摘 要】
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针对湿地复杂的覆被信息,以东平湖湿地为研究对象、Landsat ETM+影像为数据,通过密度分割、设置阈值精确提取植被类型;基于面向对象,结合形状和纹理特征,精确提取水体类型;采
【机 构】
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山东农业大学资源与环境学院,土肥资源高效利用国家工程实验室,山东省土地调查规划院,黑龙江地理信息工程院
【基金项目】
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山东省自然科学基金(ZR2013DM006)
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针对湿地复杂的覆被信息,以东平湖湿地为研究对象、Landsat ETM+影像为数据,通过密度分割、设置阈值精确提取植被类型;基于面向对象,结合形状和纹理特征,精确提取水体类型;采用最大似然法提取建设用地及其他地物。结果表明,2009年东平湖湿地面积179.84 km~2,其中自然湿地161.32 km~2,人工湿地18.52 km~2。密度分割和面向对象结合提取的总体精度为88.54%,总体Kappa系数为0.8776,分别高于最大似然法的10.10%和0.1072。湿地信息提取结果可为东平湖湿地管理提供基础数据。密度分割与面向对象结合的湿地遥感信息提取方法可为湖泊湿地快速、准确提取提供技术支撑。
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