半导体激光熔覆2Cr13的工艺实验与预测模型

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为考察不同工艺参数对熔覆指标的影响,以正交试验规则设计大功率半导体激光器熔覆2Cr13材料试验。实验表明,激光功率对熔宽、熔深和熔覆层硬度的影响最大,粉末输送率的影响次之,激光扫描速度的影响较小。以实验数据为样本建立的人工神经网络预测模型对熔覆层深度和宽度的计算准确性较好,而对熔覆层硬度的计算误差较大。 In order to investigate the influence of different process parameters on the cladding index, the 2Cr13 material test of high power semiconductor laser cladded with orthogonal test was designed. Experiments show that the laser power has the greatest influence on the melting width, penetration depth and hardness of the cladding layer, followed by the powder delivery rate, and the effect of the laser scanning speed is small. The artificial neural network prediction model based on the experimental data is good for the calculation of the depth and width of the cladding and the error of the calculation of the hardness of the cladding.
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