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基于模糊隶属度和BP神经元网络,提出了将模糊神经网络应用于变压器油中溶解气体故障诊断的方法.该方法采用了由输入层、输出层、隐含层和模糊化层组成的一种四层前向模糊神经网络,并利用模糊理论预处理数据,建立了基于模糊神经网络的变压器故障诊断模型.结果表明,该方法对变压器进行故障检剥诊断是有效的.
模糊神经网络在变压器油中溶解气体故障诊断中的应用
【摘 要】
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基于模糊隶属度和BP神经元网络,提出了将模糊神经网络应用于变压器油中溶解气体故障诊断的方法.该方法采用了由输入层、输出层、隐含层和模糊化层组成的一种四层前向模糊神经
【机 构】
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北京交通大学电气工程学院
【出 处】
：
电气技术
【发表日期】
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2007年11期
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