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为了有效挖掘海量网络数据中的热点信息,设计了网络热点信息发现算法。基于多级滤噪进行切分词拼接,利用特定的噪声库与多级滤噪策略严格控制拼接过程,挑选合理的收录策略,提取出能够准确反映海量网络数据中热门事件的热点信息串。在TDT国际标准评测语料上算法表现出令人满意的性能。
网络热点信息发现研究
【摘 要】
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为了有效挖掘海量网络数据中的热点信息,设计了网络热点信息发现算法。基于多级滤噪进行切分词拼接,利用特定的噪声库与多级滤噪策略严格控制拼接过程,挑选合理的收录策略,提取出能够准确反映海量网络数据中热门事件的热点信息串。在TDT国际标准评测语料上算法表现出令人满意的性能。
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院研究生院
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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2007年12期
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