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采用迭代法拟合离散数据点时,数据点的参数化会同时影响逼近的效果和逼近的速度,为此,提出一种通过迭代调整优化控制顶点和数据点参数的方法,其收敛速度较快且拟合得到曲线更贴合控制点.首先,选取初始控制顶点,通过自适应的BFGS方法优化控制顶点得到拟合曲线;其次,保持控制顶点不变,利用步长加速法优化数据点对应的参数;最后,利用新参数值重新优化控制顶点并得到新的拟合曲线.数值实例表明,所提方法在迭代前期步骤中,收敛速度快于现有的基于控制顶点迭代法,且优化后的曲线更加逼近离散的数据点,拟合误差更小.