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相比传统MRI,磁共振指纹(MRF)能通过一次数据采集同时获取多种组织的T1,T2及质子密度定量图像,但它需要采用参数量化算法。直接匹配方法计算时间长,消耗大量内存,且图像质量不好,尤其是T2图像。论文在基于覆盖树与逼近最近邻搜索的迭代方法的基础上做了改进,并采用模型数据进行算法实现,结果表明改进方法可以提升T1、T2图像质量。