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给出的粒子群优化算法是一种群智能优化技术，利用群体和个体的智能行为来求解组合优化问题，并将多目标问题分别在粒子的各子种群中以内在并行的方式搜索多个非劣解，同时对各子种群粒子的适应度采用积分排序，较好地解决了电梯群控系统的多目标问题。充分弥补了传统方法解决多目标问题出现的不足。针对不同客流强度进行分析，分别得到不同平均的候梯时间和乘梯时间，结果表明采用此种改进的粒子群算法充分保证了算法的收敛速度和精度。