【摘 要】
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采用广义生长-剪枝RBF神经网络建立稳态频域的谐波源模型.在该模型中,各次谐波电流的幅值和相角与各次谐波电压的幅值和相角以及负荷特征参数的非线性映射关系通过一种新颖的
【机 构】
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上海交通大学电气工程系,南洋理工大学
【基金项目】
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高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目
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采用广义生长-剪枝RBF神经网络建立稳态频域的谐波源模型.在该模型中,各次谐波电流的幅值和相角与各次谐波电压的幅值和相角以及负荷特征参数的非线性映射关系通过一种新颖的广义生长-剪枝RBF网络进行建模.该网络的学习算法是串行的,可以进行动态建模.算例计算表明,该模型具有训练时间少、精度高、可动态建模等优点,是谐波源建模的有效方法
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