【摘 要】
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针对萤火虫算法存在过早收敛、易陷入局部最优的问题,提出一种对荧光素值进行改进的优化算法。该方法通过将每个萤火虫的荧光素值作为计算萤火虫移动位置的参数来选出最佳移
【机 构】
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北京信息科技大学计算机学院,北京信息科技大学软件工程研究中心
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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北京信息科技大学软件工程专业学位点建设项目(5121723402);国家科技支撑计划课题(2014BAH25F03)
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针对萤火虫算法存在过早收敛、易陷入局部最优的问题,提出一种对荧光素值进行改进的优化算法。该方法通过将每个萤火虫的荧光素值作为计算萤火虫移动位置的参数来选出最佳移动位置,从而进行寻优。在Cloud Sim仿真平台上进行仿真实验后发现,改进后的算法在搜索精度与性能方面有显著的提升,且能够有效地防止出现收敛过快、目标函数值极易陷入局部最优的情况,缩短了完成任务的时间,提高了系统的处理能力。
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