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针对Job Shop组合调度优化问题,提出一种改进的自适应遗传算法,该算法在经典遗传算法的基础上增加了重构和局部寻优操作,构造了新的交叉和变异算子,自适应地确定交叉和变异概率,提高了算法的搜索效率.算例表明,该算法能有效求解Job Shop调度等组合优化问题.
用自适应遗传算法求解一类组合调度优化问题
【摘 要】
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针对Job Shop组合调度优化问题,提出一种改进的自适应遗传算法,该算法在经典遗传算法的基础上增加了重构和局部寻优操作,构造了新的交叉和变异算子,自适应地确定交叉和变异概
【机 构】
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深圳大学信息工程学院
【出 处】
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深圳大学学报
【发表日期】
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2004年3期
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