论文部分内容阅读
通过挖掘网页的浏览记录来对用户群体兴趣进行分析。对访问网站的兴趣类别、时间、用户数进行统计,得到规律性的结论。其次提出一种改进的基于HAC和k-means的算法对用户根据兴趣进行聚类,挖掘用户的访问模式。最后验证了主导兴趣的稳定性即随着日志的增加,用户的最大兴趣是趋于稳定的。
挖掘用户浏览网页的兴趣研究
【摘 要】
：
通过挖掘网页的浏览记录来对用户群体兴趣进行分析。对访问网站的兴趣类别、时间、用户数进行统计,得到规律性的结论。其次提出一种改进的基于HAC和k-means的算法对用户根据
【机 构】
：
上海理工大学管理学院
【出 处】
：
计算机系统应用
【发表日期】
：
2012年7期
【基金项目】
：
国家自然科学基金（70971089）, 上海市重点学科建设项目（S30501）
其他文献