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相对于传统的逆时偏移，最小二乘逆时偏移具有更高的成像质量，这种改善是通过迭代反演来获得的，另外其精度与效率依赖于求解波动方程算法的精度与效率．本文给出了基于非结构化网格的最小二乘逆时偏移的方法，该方法能够充分结合最小二乘算法与非结构化网格精细刻画地下界面以及随速度自适应剖分的优点；并采用带补偿的拉普拉斯滤波算法，来消除梯度计算中的低频噪声，从而加速目标函数的收敛速度．通过简单倾斜模型以及复杂Marmousi模型测试，显示了该方法的有效性和潜力．