IBM:我们是怎么改变世界的

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  编者按:
  3月16日上午,“IBM论坛2012——科技创新成就智慧增长”在北京举行。IBM院士、IBM技术创新全球副总裁Bemard S.Meyerson博士发表了“创新成长与转型的动力”的主题演讲。
  为什么要创新?为什么要这么关注创新?2007年,麦肯锡公司进行了一项全球调查,调查了大概1万名CEO,他们都把创新的能力作为其推动公司增长的最重要动力。2010年经济危机之后,当我们问同样问题的时候,84%的全球CEO认为,创新是他们必须关注的最重要领域。
  我们需要T型人才
  我们在创新中的第一点就是人员。作为创新者,我们认为他们有两种特点:一是有非常精通的知识,在某一个方面、某一个科学领域或者业务领域有非常精深的知识;二是有非常广泛的知识。比如我是一个物理学家,但是我可以很好地理解财务报表。因为像IBM这样的公司,需要不同背景和领域的人才,需要T型的人才,这些人是我们公司所寻找的创新人士。
  科技方面,我们有遍布全世界的实验室,我们还建立了一些小型的实验室,这些实验室可能只有50~100人,但是我们相互协作,我们会和客户进行协作,有的时候甚至跟政府协作,这些实验室现在有40个左右。我们必须要有能力在全球范围内进行协作。从1970年以来IBM进行了很多变革,我们有集中式的实验室,同时也有全球的协作实验室。我们的世界在不断变化,IBM必须不断创新,动态创新。
  主题做对了,就会改变历史
  对一个创新者来说非常重要的,就是选择一个主题。如果这个主题做对了,你会改变历史,能做出一些伟大的事情。当你再进行创新的时候,就会对世界产生重大的影响。
  举个例子,罗伯特·布莱特有一天拿起一支铅笔,把内存的设计图画出来了,他一个人创造了几十亿美元一笔的业务。在IBM他是可以获得IBM诺贝尔奖的。其实这是当时世界上最早发明内存的,是改变世界的一种创新。
  我们现在要解决的是一个芯片所消耗的电能问题。在1950~1970年代,当时电能没有发生什么变化,但是从1980~1990年,电能消耗急剧增加,这不是一件好事情。公司必须要创造出一种新的技术,如果你不能创新的话,你就需要有一个灭火器放在服务器旁边,因为这些芯片温度太高了,以至于不能维持你的业务。第一次变化是双极型的技术,大多数行业都开始转向使用CMOS新的硅芯片技术。但不幸的是,一半的公司没有进行创新,所以它们就消失了,CDC、Digital Equipment这些公司都消失了。再往下是CMOS,这个曲线是今天所建立的,但问题在于,这些芯片的温度也很高。我们现在做的是让半导体更小,就是所谓的摩尔定律。但我们发现摩尔定律已经不实用了。如果你将芯片变得越来越小,它的速度会变得越慢,而且会消耗更多能源,价格可能更为昂贵。
  所以现在必须创新,找到一些其他信息技术的方式,使得速度更快。比如我们使用一些新型芯片或者新型半导体。但问题在于,一个芯片的成本,在你使用更多元素之后,它的价格会上升,创新的成本是非常高的。你创新越多,能够生存的公司就越少,那些行业里的公司很多都没有办法生存下去。以前我还是一个科学家的时候,有300个公司在信息技术中做最前沿的研究,现在世界上只有两家了,这不是什么令人振奋的消息。
  “大数据”时代
  现在我们处在数据的新时代,我们可以收集和分析大量数据,我们把它称为“大数据”时代。这些数据是从哪里来的?大多数人认为数据来自人,有20亿人在上网,有些人说它是来自于你的手机和智能终端设备,但实际上都不是,它来自事物,来自物联网。在交通或者儿童健康方面,这些数据量是非常大的,会有更多东西连到物联网上。上网人数和手机人数在过去最多是2-5倍的增长,而物联网上连接设备的数量在过去5年增加了2000倍,这是大数据的来源。
  收集这些数据后,我们可以通过分析工具进行分析,这样在业务方面我们就有了强大的能力。当你有了足够的数据,你可以变得更加主动,你可以改变你的未来,而且你能够知道未来是什么样。
  比如,在城市里我们使用分析工具进行智能交通。目前在纽约,也就是我居住的地方,交通没有多少数据,只有收费站有车辆通过进行收费的数据。但在我工作的地方——新加坡,整个城市里有很多传感器,它会告诉你在某个地方有多少辆汽车,车速是多少……
  如果你有了这些数据就可以建立起一些模型。比如我看到一群汽车,我就可以预测到10分钟后会发生什么,会知道什么时候发生交通拥堵,然后就可以改变参数,避免交通拥堵。
  同时,我们也为孩子们做了一些预测。在加拿大多伦多的一家医院,每秒钟有超过3000次的数据读取。医院里的一些婴儿是早产儿,当他们生病的时候可能会突然死亡。当早产儿出现死亡的时候,我们会分析这些数据。通过分析我们发现,当他们出现问题的时候,他们的脉搏不会发生急剧变化,如果脉搏始终保持不变则是一个警告的信号。这样我们就可以告诉医院里的护士,这个婴儿有问题了,然后就会采取相应措施。我们通过这个分析工具可以挽救婴儿的生命。
  另外,还可以进行行业转型。比如挪威国家石油公司深海石油钻探平台,我们可以预测它在什么时间可以做维修。通过这种分析工具,他们在5年里能够节省500亿美元。
  在中国的很多城市,往往需要把电掐掉才能进行维修,为电力系统安装新的部件。通过我们中国的研究院,我们对这些电网的信息进行优化,可以确定最佳的部件安装时机,这样平均电力故障的时间减少了5.24小时,每年可以增加6100万美元的收入,这是通过分析工具得到的结果。
  我们在中国的研究院也帮助银行做了一些分析,通过分析工具能够帮助银行设立最佳银行网点,确定最好的银行网点所在地点的选择,而且帮助银行更好地运作业务。最后的结果是,在一个城市,我们通过对银行网点进行优化,帮助银行在一个城市里增加了10.4亿美元的储蓄存款。大家可以看到,这是一种创新,是一种基本的数学的创新,能够推动业务的成长。
  我们必须要知道我们的世界是怎么改变的,如果我们不知道这个世界将会怎么改变,就会错过很多重要的创新。
  要知道明天或者未来会发生什么
  我曾经发现有人把他们的密码贴在自己的电脑屏幕上,怕自己忘记了,这不是一个好主意。如果你有生物识别设备的话,有专门的设备识别你的语音、脸、眼睛,就不需要密码了。还有读心术,比如有的人瘫痪了、手脚不便了,可以通过大脑去控制这些机器,这也是非常重要的。
  更重要的是,我们的世界已经变成数字化了,这个数字的鸿沟已经消失了。人们能够通过数字进行互联互通。未来五年,80%的人口都能够互联互通。
  未来你的设备将会变得非常智能化,这些设备可以自动过滤掉那些垃圾邮件。比如它识别出它的主人喜欢听Lady Gaga的歌。当主人去苏州出差,比如LadvGaga在上海举办演唱会,它就会给他提出一个建议,是不是去上海听一场LadyGaga的演唱会?它就是你的非常有智力的助手,所以我们要进行创新的话,不能只是知道现在的情况,还要知道明天或者未来五年会发生什么情况。
  我们现在有一个全新的计算模式的改变——Watson,Watson可以和人进行问答。而之前我们的计算机只是一个简单的计算工具。你问同一个问题的话,它回答的是相同的答案。比如Siri只是一个搜索工具,如果总是问相同的问题,它总是给你相同的答案。这种系统是没有学习能力的。未来的Watson系统是可以自主学习的。你可以给它提供数据,如果Watson答案是错的,它就会改变思维方式,下一次它就能得到正确的答案。这只是一个开始,这只是我们这个社会学习型方式的开始。
  技术已经改变了整个社会的各个角落、各个方面。我们面向未来会有很多变化,只是去关注芯片的话,芯片将会死亡。所以公司会做出一些整合的解决方案,从芯片一直到软件、整个系统提出解决方案,这些都是需要去进行创新的。
  我们会使用我们自己的创新来改善我们的社会,为这个社会谋福利。Watson发展以后,我们在很多方面有业务机会,但是我们有意识地选择了医疗行业,这是出于道义的考虑。因为Watson很多时候可以在3秒钟内提供90%正确率的答案。大家可以想像,如果我们的Watson可以帮助医生诊断病人的话将是多么美好,所以我们把创新用在有社会担当的领域里,在这些领域里进行我们的创新。
  (据福布斯中文网,有改动)
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