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针对传统自组织竞争学习方法的不足。将模糊竞争学习引入了竞争Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络中，由此设计了一个用于图像分割的模糊竞争Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络，通过将图像映射到灰度特征空间，实现灰度特征集的模糊聚类，进而实现图像分割，实验结果表明：对于二值分割，与Ｏｓｔｕ方法相比，此算法在此分割效果和对噪声的自适应能力方面具有明显的优点，对于多类分割，此算法比目前的ＦＣＭ（ｆｕｚｚｙ Ｃ ｍｅａｎ）算法的处理速度要快