【摘 要】
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针对当前矿山顶板灾害监测预警系统预警的有效性和精确性不足等问题,提出了基于人工神经网络的多因素径向基神经网络数学模型,对矿山压力显现状态、顶板岩层结构状态及顶板下
【机 构】
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煤炭科学技术研究院有限公司 北京 100013;煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室 北京 100013;北京市煤矿安全工程技术研究中心 北京 100013
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针对当前矿山顶板灾害监测预警系统预警的有效性和精确性不足等问题,提出了基于人工神经网络的多因素径向基神经网络数学模型,对矿山压力显现状态、顶板岩层结构状态及顶板下沉量等监测模块进行了优化设计,加入了决策响应板块,形成了综合性矿山顶板灾害监测预警系统,并对8707工作面进行工业性应用监测.结果表明,8707工作面顶板结构处于滑落回转阶段,应加强对8707工作面倒架、压架等矿压显现异常现象的防范工作.
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