【摘 要】
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为了有效地诊断旋转机械中的碰摩故障,提出了基于变分模态分解（variational mode decomposition,简称VMD）与Hilbert谱分析的故障诊断方法。首先,利用VMD将碰摩故障信号自适应地
【机 构】
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天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,南开大学机器人与信息自动化研究所
【基金项目】
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天津市教委科研计划资助项目(2017KJ253)
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为了有效地诊断旋转机械中的碰摩故障,提出了基于变分模态分解（variational mode decomposition,简称VMD）与Hilbert谱分析的故障诊断方法。首先,利用VMD将碰摩故障信号自适应地分解为若干个不同频率段的本征模态函数（intrinsic mode function,简称IMF）,并与集合经验模态分解（ensemble empirical mode dcomposition,简称EEMD）的处理结果进行对比分析;然后,在VMD分解的基础上,利用Hilbert谱对故障信号的时频特
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