【摘 要】
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现有图书馆采选查重系统只能实现对书号、题名的重复检查,但图书出版同质化日益严重,针对异号相似图书查重困难的问题,构建基于自然语言处理技术的查重策略。首先选择主题词
【机 构】
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西南大学图书馆,上海诺基亚贝尔股份有限公司研发部
【基金项目】
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重庆市教育科学“十三五”规划2019年度规划课题“面向碎片化学习的生态型智慧教学平台构建研究”（编号：2019-GX-306）资助
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现有图书馆采选查重系统只能实现对书号、题名的重复检查,但图书出版同质化日益严重,针对异号相似图书查重困难的问题,构建基于自然语言处理技术的查重策略。首先选择主题词、内容提要和目录作为图书内容特征的指标进行建模,利用Word2Vec和WMD技术实现不同长度特征文本语义化相似度计算;然后,采用AHP方法计算特征相似度的权系数,得到图书相似度的综合评价指标;最后以西南大学图书馆数据为实验对象,验证查重策略的可行性。
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