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期刊论文
一种新共轭梯度法的全局收敛性
一种新共轭梯度法的全局收敛性
来源 :桂林电子工业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fremar
【摘 要】
:
对求解无约束最优化问题的共轭梯度法进行了研究,提出了计算βk的一种新的公式,并对标准Wolfe搜索条件进行了推广,得到一种新的共轭梯度法。在一定条件下证明了该算法的全局收敛
【作 者】
:
田亚娟
何郁波
马昌凤
【机 构】
:
桂林电子科技大学计算科学与数学系
【出 处】
:
桂林电子工业学院学报
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
无约束优化问题
共轭梯度法
全局收敛性
unconstrained optimization
conjugate gradient method
glob
【基金项目】
:
广西自然科学基金项目(0448075)
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对求解无约束最优化问题的共轭梯度法进行了研究,提出了计算βk的一种新的公式,并对标准Wolfe搜索条件进行了推广,得到一种新的共轭梯度法。在一定条件下证明了该算法的全局收敛性,同时给出了一些数值例子,得到很好的数值结果。
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