【摘 要】
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针对旅游领域，提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的旅游景点实体识别方法。该方法采用HMM学习算法，选取句子各态顺序遍历模型，结合词性特征和校正规则实现了旅游景点的自动识别。
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60663004);教育部博士点基金项目(20050007023);云南省中青年学术带头人后备人才基金项目(2007PY01-11);云南省教育厅重点基金项目(07Z11139);昆明理工大学博士基金项目(2006-12)
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针对旅游领域，提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的旅游景点实体识别方法。该方法采用HMM学习算法，选取句子各态顺序遍历模型，结合词性特征和校正规则实现了旅游景点的自动识别。最后进行了旅游景点实体识别测试实验，结果表明所提方法取得了较好的效果。其中，开放测试识别准确率、召回率、F值分别达到了83.4％、95.7％、89.1％。
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