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期刊论文
基于对角递归神经网络的粘度软测量模型
基于对角递归神经网络的粘度软测量模型
来源 :北京化工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:x117799589
【摘 要】
:
采用对角动态递归神经网络,基于生产过程的可测参数,构造聚酯(PET)的粘度软测量模型,实现PET粘度的在线估计.实验表明了方法的有效性和可行性.
【作 者】
:
曹柳林
陶斌军
【机 构】
:
北京化工大学信息科学与技术学院
【出 处】
:
北京化工大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2001年2期
【关键词】
:
对角递归神经网络
软测量仪表
化工仪表
聚酯
粘度
软测量模型
soft sensing
diagonal recurrent network
PET
v
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采用对角动态递归神经网络,基于生产过程的可测参数,构造聚酯(PET)的粘度软测量模型,实现PET粘度的在线估计.实验表明了方法的有效性和可行性.
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