【摘 要】
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基于2006-2019年联合国班轮运输双边连通性指数(LSBCI)矩阵数据,采用社会网络分析方法实证研究了全球班轮航运网络结构特征及驱动因素.研究表明:①样本期内全球班轮航运网络
【机 构】
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上海财经大学城市与区域科学学院/财经研究所,中国上海200433;上海财经大学财经研究所,中国上海200433;江西财经大学江西经济发展与改革研究院,中国江西南昌330013
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基于2006-2019年联合国班轮运输双边连通性指数(LSBCI)矩阵数据,采用社会网络分析方法实证研究了全球班轮航运网络结构特征及驱动因素.研究表明:①样本期内全球班轮航运网络密度与效率仍偏低,具有“小世界性”、自稳定性和循序渐进的结构特点;②网络由四大及其八小子群构成,在空间上呈现由均衡化小片区向非均衡化大片区转变的“小核心大边缘”特点;③收入与经济发展水平越高的节点,其节点强度、中心性和异质性特征表现更好;④中国的节点强度、特征向量中心性和核心度逐渐位居全球首位,而节点差异性和中介中心性仍有待加强;⑤海运能力差异、双边贸易额、海运区位优势和经济规模差距将显著促进全球班轮航运网络演变,而双边互联网信息化差距和地理距离则产生显著抑制影响.最后,文章就中国国际海运发展和研究展望进行了讨论.
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