基于Chebyshev多项式的自适应偏最小二乘回归建模

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把Chebyshev多项式和偏最小二乘法有机地结合起来,提出一种基于Chebyshev多项式的自适应偏最小二乘回归建模算法。它自动建立一个预测误差较小的基于Chebyshev多项式的多元多项式模型,它的预测效果优于传统多元多项式模型。本文算法是偏最小乘法的推广,也是偏最小二乘法在非线性领域里的应用。
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