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把Q为正定矩阵或半正定矩阵推广到Q为亚正定矩阵，利用时滞投影神经网络模型和李亚普诺夫函数的特性，给出判断这种特殊二次优化最优解的充分条件．最后通过数值仿真说明了该网络的有效性．
求解一类新的二次规划问题的时滞投影神经网络方法
【摘 要】
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把Q为正定矩阵或半正定矩阵推广到Q为亚正定矩阵，利用时滞投影神经网络模型和李亚普诺夫函数的特性，给出判断这种特殊二次优化最优解的充分条件．最后通过数值仿真说明了该网络的
【机 构】
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燕山大学理学院
【出 处】
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华侨大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71071133）
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